網(wǎng)站關(guān)鍵詞的設(shè)定對于一個(gè)網(wǎng)站來說非常重要，這個(gè)是網(wǎng)站帶來流量的重要來源，雖然熱門關(guān)鍵搜索詞的流量很大，但是一些長尾詞帶來的流量也是不可小覷的，今天鄭州網(wǎng)絡(luò)公司就來講講如何挖掘能帶來流量的長尾關(guān)鍵詞。

  1、關(guān)鍵詞規(guī)劃師

  對于百度搜索流量而言，我們在整合關(guān)鍵詞詞庫的時(shí)候，經(jīng)常會用到市面上一些常見的關(guān)鍵詞挖掘工具，但我們總是會發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：當(dāng)我們利用一些主流的SEO工具整合完行業(yè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，總是會存在一些漏詞的情況，如果你繼續(xù)深度挖掘，比如：百度競價(jià)后臺有一個(gè)免費(fèi)的關(guān)鍵詞拓展工具，關(guān)鍵詞規(guī)劃師，我們嘗試在詞利用這個(gè)工具去拓展一些行業(yè)相關(guān)的詞之后，總是會得到一些意外的驚喜。因此，在有的時(shí)候，我們認(rèn)為審查這個(gè)工具中的相關(guān)關(guān)鍵詞，是我們SEO人員的必修課。

  2、行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告

  如果你嘗試關(guān)注一些數(shù)據(jù)分析的媒體，你就會發(fā)現(xiàn)每到一定時(shí)間周期，對方就會統(tǒng)計(jì)和公布行業(yè)一年中的熱詞，以及一些“新詞”發(fā)展趨向。在某種程度上，這可能是相對片面的，但我們在評估搜索流量的時(shí)候，理論上不應(yīng)該忽略特定關(guān)鍵詞的發(fā)展趨勢，如果你嘗試?yán)冒俣戎笖?shù)去查詢這兩個(gè)詞的曲線，你就會發(fā)現(xiàn)2014年以后，SEM的走勢趨向明顯高于PPC，近乎一倍的搜索量增長，這可能得益于百度競價(jià)在國內(nèi)高速的發(fā)展對于行業(yè)的影響。因此，我們在研究關(guān)鍵詞流量的時(shí)候，我們不應(yīng)該錯(cuò)過這些“因趨勢發(fā)展而改變的關(guān)鍵詞”。

  3、站內(nèi)搜索框

  根據(jù)不完全的統(tǒng)計(jì)，對于任何一個(gè)搜索引擎而言，每年幾乎有10-15%“未知關(guān)鍵詞查詢”的搜索量，簡單理解，對方查詢的這些關(guān)鍵詞，搜索引擎可能根本不能完全很好的覆蓋的這些詞，而給出精準(zhǔn)的搜索結(jié)果，達(dá)到完美的解決方案。

  而我們該如何去整合這部分詞庫呢，讓我們試圖去拿搜索引擎本身的詞庫很顯然是不現(xiàn)實(shí)的，這就需要我們善于長期的跟蹤。比如：定期整合站內(nèi)搜索框中查詢的相關(guān)關(guān)鍵詞，它可能是一年的時(shí)間周期。在這個(gè)過程中：

  ①你可以更好地掌握站內(nèi)訪客的實(shí)際搜索需求。

  ②用戶經(jīng)常會檢索的一些“稀缺性關(guān)鍵詞”而具有較高的商業(yè)價(jià)值。

  4、社交媒體熱度指數(shù)

  雖然我們知道社交媒體的熱搜指數(shù)更多的是代表相關(guān)媒體站內(nèi)的搜索習(xí)慣，比如：微博，今日頭條，淘寶等媒體指數(shù)，但在某種程度上它卻代表著用戶搜索的習(xí)慣，簡單理解：對方在搜索特定問題的時(shí)候，在新媒體習(xí)慣性采取這個(gè)模式，同樣就有可能在百度搜索中也會采用這個(gè)檢索模式。

  因此，我們在做詞庫挖掘的時(shí)候，有條件，鄭州網(wǎng)絡(luò)公司還是建議去匹配搜索引擎和新媒體平臺的詞庫之間的差異化，過濾重復(fù)性的內(nèi)容，保留差異化內(nèi)容。而試圖利用差異化內(nèi)容去布局整站的長尾流量關(guān)鍵詞。

  5、垂直行業(yè)數(shù)據(jù)分析

  任何一個(gè)行業(yè)都會存在一個(gè)相對垂直的平臺以及相關(guān)性的分支機(jī)構(gòu)，以SEO領(lǐng)域?yàn)槔?，我們偶爾會參考一些熱門機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，比如：知乎板塊下的SEO問答。

  如果你有認(rèn)真去研究這樣的數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的挖掘與分析，你會發(fā)現(xiàn)目前行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀是什么，潛在的用戶更多的在關(guān)注什么內(nèi)容，對方更感興趣的點(diǎn)在哪里，相關(guān)性問題的增量在哪里，哪些熱度關(guān)鍵詞值得關(guān)注。當(dāng)然，我們可以去做一些垂直站點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析，從對方的相關(guān)數(shù)據(jù)量內(nèi)容，可以看到諸多細(xì)節(jié)，比如：潛在用戶的專業(yè)度，是小白用戶更多，還是專業(yè)性話題的討論更多，從某種程度也可以定位對方的潛在訪客群體。